ANALISA DATA API PASIEN COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN POWER BI
Keywords:
Covid-19, API, Power BI, DataAbstract
Sudah lima tahun sejak dimulainya pandemi Covid-19, telah banyak memakan korban dan mengubah cara manusia dalam berinteraksi dan menavigasi dunia. Meskipun penggunaan vaksin diterapkan, tetapi tetap saja jumlah korban terus bertambah di dunia. Informasi tentang data Covid-19 tersebar di setiap negara, sehingga perlu wadah untuk melihat data tersebut secara cepat, akurat dan fleksibel antar aplikasi. Dengan menggunakan metode API atau Application Programming Interface, dapat diperoleh data tersebut melalui internet. Pada tahapan penelitian dilakukan melalui perencanaan sistem, pengumpulan data, dan analisis data. Dari hasil penelitian diketahui bahwa Power BI mampu menarik dan mengolah data API Covid-19 menjadi berbagai macam grafik. Kemudian dari hasil grafik-grafik tersebut dapat disimpulkan bahwa untuk total kasus, total total sembuh dan total meninggal untuk tertinggi dipegang oleh Pulau Jawa. Untuk total kasus baru tertinggi oleh Provinsi DKI Jakarta. Kemudian untuk tertinggi bagian persentase total kasus berdasarkan benua dipegang oleh pulau Jawa.
Downloads
References
Fu, H., Hereward, M., MacFeely, S., Me, A. and Wilmoth, J., 2020. How COVID-19 is changing the world: A statistical perspective from the Committee for the Coordination of Statistical activities. Statistical Journal of the IAOS, (Preprint), pp.1-10.
Sinuraya, I., Triayudi, A. and Sholihati, I.D., 2020. Covid-19 Diagnosis Based Android Mobile Application using Certainty Factor Method. Sisfotenika, 10(2), pp.203-213.
Grahl, M., Bluhm, T., Grün, M., Hennig, C., Holtz, A., Krom, J.G., Kühner, G., Laqua, H., Lewerentz, M., Riemann, H. and Spring, A., 2017. Archive WEB API: A web service for the experiment data archive of Wendelstein 7- X. Fusion Engineering and Design, 123, pp.1015- 1019.
Paramartha, A.G.Y., Suryaningsih, G.K. and Aryanto, K.Y.E., 2017. Implementasi Web Service pada Sistem Pengindeksan dan Pencarian Dokumen Tugas Akhir, Skripsi, dan Praktik Kerja Lapangan. JST (Jurnal Sains dan Teknologi), 5(2).
Akbar, R., Rasyiddah, D., Anrisya, M., Julyazti, N.F. and Syaputri, S., 2018. Penerapan Aplikasi Power Business Intelligence Dalam Menganalisis Prioritas Pekerjaan di Indonesia. J. Edukasi dan Penelit. Inform, 4(1), p.54.
Yumni, S.Z. and Widowati, W., 2021. Implementasi Microsoft Power BI Dalam Memantau Kehadiran dan Transportasi Pegawai. Jurnal Sains dan Edukasi Sains, 4(1), pp.1-8.
Murray, S., 2017. Interactive data visualization for the web: an introduction to designing with D3. " O'Reilly Media, Inc.".
Wu, C., Yi, Chen. Sung, Ching. Chan. Jiun, Yu. (2020). The outbreak of Covid-19: An overview. Journal of the Chinese Medical Association, 83(3), pp.217-220.
Yunas, R.A.D., Triayudi, A. and Sholihati, I.D., 2021. Implementasi Sistem Pakar untuk Mendeteksi Virus Covid-19 dengan Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Certainty Factor. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 5(3), pp.338-345.
Jin, B., Sahni, S. and Shevat, A., 2018. Designing Web APIs: Building APIs That Developers Love. " O'Reilly Media, Inc.".
Choirudin, R. and Adil, A., 2019. Implementasi Rest Api Web Service dalam Membangun Aplikasi Multiplatform untuk Usaha Jasa. MATRIK: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, pp.284-293.
Riyanto, S. and Hatmawan, A.A., 2020. Metode Riset Penelitian Kuantitatif Penelitian Di Bidang Manajemen, Teknik, Pendidikan Dan Eksperimen. Deepublish.
Setyawan, B., 2017. Visualisasi Dashboard Power BI dan Peramalan Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Malang Menggunakan Metode Artificial Neural Network (Doctoral dissertation, Institut Teknolgi Sepuluh Nopember).
Aspin, A., 2016. Pro Power BI Desktop. Apress.
Sosulski, K., 2018. Data visualization made simple: insights into becoming visual. Routledge.
Darman, R., 2018. Analisis Visualisasi dan Pemetaan Data Tanaman Padi di Indonesia Menggunakan Microsoft Power BI. Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, 4(2), pp.156-162.
Sarosa, S., 2017. Penelitian Kualitatif DasarDasar Edisi Kedua. Jakarta: Indeks.
Silalahi, U., 2018. Metodologi analisis data dan interpretasi hasil untuk penelitian sosial kuantitatif., 1st ed. Bandung: PT. Refika Aditama,
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 lehh (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
