ANALISIS STATISTIKA DESKRIPTIF DATA MAHASISWA SISTEM INFORMASI B 2024 UNIVERSITAS ISLAM INDRAGIRI

Authors

  • Uya Asy Syuura Anandri Anandri Universitas Islam Indragiri Author
  • Mhd. Nabil Arkan Universitas Islam Indragiri Author
  • Muhammad Risky Universitas Islam Indragiri Author
  • Yesica Elma Sudiarti Universitas Islam Indragiri Author
  • Nuraini Universitas Islam Indragiri Author
  • Melsa Universitas Islam Indragiri Author
  • Achmad Isya Alfassa Universitas Islam Indragiri Author
  • Ilyas Universitas Islam Indragiri Author
  • Arief Rachman Universitas Islam Indragiri Author

Keywords:

Statistika Deskriptif, Mahasiswa, Sistem Informasi, Mean, Median, Modus, Visualisasi Data

Abstract

Peneliatan ini bertujuan untuk mengetahui data mahasiswa Sistem Informasi B 2024 yang mengampu mata kuliah Statistik Teknologi Informasi terutama pada program studi Sistem Informasi. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif dengan pendekatan kualitatif yang subyeknya adalah mahasiswa Sistem Informasi B 2024. Sampel dalam penelitian ini terdiri dari 35 orang mahasiswa yang diberikan tes Kuisioner berbentuk uraian. Hasil dari penilitian ini adalah: 1) Distribusi asal daerah kecamatan terbanyak berasal dari Tembilahan yang sebesar 25,71%; 2) Distribusi Suku terbanyak berasal dari Banjar sebesar 37%; 3) Distribusi Golongan Darah terbanyak berasal dari O sebesar 34,29%; 4) Distribusi Ukuran Sepatu terbanyak 40 sebesar 34.29%. Selain hasil yang telah disebutkan tadi, kesamaan sebesar 100% yang beragama Islam.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Uya Asy Syuura Anandri Anandri, Universitas Islam Indragiri

    Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi

  • Mhd. Nabil Arkan, Universitas Islam Indragiri

    Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi

  • Muhammad Risky, Universitas Islam Indragiri

    Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi

  • Yesica Elma Sudiarti, Universitas Islam Indragiri

    Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi

  • Nuraini, Universitas Islam Indragiri

    Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi

  • Melsa, Universitas Islam Indragiri

    Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi

  • Achmad Isya Alfassa, Universitas Islam Indragiri

    Dosen Program Studi Sistem Informasi

  • Ilyas, Universitas Islam Indragiri

    Dosen Program Studi Sistem Informasi

References

Al Fassa, A. I., & Kesumawati, A. (2020). Segmentation of Karhutla hotspot point of Indragiri Hilir Regency 2015 and 2016 using Self Organizing Maps (SOMs). In Proceedings of the International Conference on Mathematics and Islam (ICMIs 2018). UIN Mataram Indonesia and ADMAPETA, Mataram, Indonesia, pp. 336-341.

Alfassa, A. I. (2022). Statistika kependudukan untuk rencana kebijakan kependudukan daerah. DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation, 2(2), 76-85.

Alfassa, A. I. (2023). Bayesian statistics for study population statistics and demography. Journal of Statistical Methods and Data Science, 1(1), 17-24.

Alfassa, A. I. (2024). Model dasar statistika industri dalam penelitian industri kependudukan. Juti Unisi, 8(1), 35-38.

Alfassa, A. I. (2024). Peran Grand Design Pembangunan Kependudukan (GDPK) pada fenomena kependudukan di Indonesia melalui 5 pilar kependudukan. DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation, 4(1), 1-10.

Alfassa, A. I., & Dewi, A. (2024). Communication management on forest and land fires mitigation awareness based on community. In E3S Web of Conferences (Vol. 506, p. 04002). EDP Sciences.

Alfassa, A. I., Sudrajat, S., & Marwasta, D. (2023). Development of official statistics models for analysis of population sectoral data in Indragiri Hilir Regency. In E3S Web of Conferences (Vol. 468, p. 06007). EDP Sciences.

Alfassa, A. I., Zhafira, A., Sifa, R. Y., Sari, E. K., Indriani, N., & Hidayah, N. (2025). Literature review: Pemanfaatan Internet of Things (IoT) di sektor pertanian, peternakan, dan perikanan. Jurnal Perangkat Lunak, 7(2), 198-209.

Arkan, M. N., & Anandri, U. A. S. (2025). Perancangan Entity-Relationship Diagram (ERD) menggunakan SQL Server database pada platform tautanhalaman web Lynk.id. TEKNOFILE: Jurnal Sistem Informasi, 3(4), 221-227.

Dari, D., et al. (2021). Analisis karakteristik konsumen produk olahan mangga ditinjau dari aspek demografis, geografis, psikografis serta perilaku konsumen sebelum dan saat pandemi COVID-19. [Nama Jurnal], 7(2), 1618-1638.

Imani, N., Alfassa, A. I., & Yolanda, A. M. (2023). Analisis cluster terhadap indikator data sosial di Provinsi Nusa Tenggara Timur menggunakan metode Self Organizing Map (SOM). Jurnal Gaussian, 11(3), 458-467.

Martias, L. D. (2021). Statistika deskriptif sebagai kumpulan informasi. Fihris: Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi, 16(1), 40-59. doi: 10.14421/fhrs.2021.161.40-59.

Purwanza, S. W., et al. (2022). Metodologi penelitian kuantitatif, kualitatif, dan kombinasi. [Penerbit tidak tersedia].

Ruddin, F., Nurhabibi, P., & Saputra, B. (2022). Persepsi risiko bencana pada mahasiswa di Kota Padang ditinjau dari pengalaman dan variabel demografis. Jurnal Kawistara, 12(2), 229-240. doi: 10.22146/kawistara.72639.

Wahyuni, M. (2020). Statistik deskriptif untuk penelitian olah data manual dan SPSS versi 25.

Downloads

Published

2025-06-30

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

Similar Articles

1-10 of 198

You may also start an advanced similarity search for this article.