MENGENAL UKURAN PEMUSATAN DATA DALAM ILMU STATISTIKA DASAR
Keywords:
Ukuran Pemusatan Data, Mean, Median, Modus, Statistika Deskriptif, Analisis DataAbstract
Ukuran pusat data merupakan konsep penting dalam statistik deskriptif yang berperan besar dalam interpretasi data penelitian. Artikel ini mengeksplorasi dan menilai tiga ukuran pusat data utama: mean, median, dan modus, melalui tinjauan literatur yang terstruktur. Masing-masing ukuran memiliki karakteristik, manfaat, dan keterbatasannya sendiri.Temuan menunjukkan bahwa mean memberikan nilai rata-rata yang representatif, namun sangat terpengaruh oleh nilai ekstrem. Median lebih stabil dalam menghadapi data tidak normal atau pencilan, sedangkan modus berguna untuk data kategorikal dan menunjukkan nilai yang paling sering muncul.Studi ini juga mengungkapkan adanya tantangan dalam memahami dan menerapkan ukuran pusat data, mulai dari konsep dasar, perhitungan, hingga penafsirannya. Oleh karena itu, penting untuk memilih ukuran pusat data yang sesuai dengan karakteristik data dan tujuan analisis.Implikasi dari pemilihan ukuran pusat data menjangkau berbagai bidang, seperti pendidikan, biologi, dan data mining. Artikel ini menyarankan pengembangan metode pengajaran yang lebih efektif, peningkatan alat bantu komputasi, serta integrasi dengan analisis data modern untuk mendukung pemahaman yang lebih baik.
Downloads
References
Jurusan MPLK Politani Negeri Kupang. (2022, 13 Agustus). Arti Statistika dan Statistik. https://mplk.politanikoe.ac.id/index.php/program-studi/138-statistika-terapan/statistika- terapan/991-arti-statistika-dan-statistik
Mahendra, F. E., Rusani, I., Maryam, A., Andini, R., & Yuliani, N. (2024). Analisis kemampuan penyelesaian soal modus, median, dan mean mahasiswa pendidikan matematika pada mata kuliah statistik di Universitas Muhammadiyah Sorong. Qalam: Jurnal Ilmu Kependidikan, 13(2), 47–54.
Pandriadi, P., Van Harling, V. N., Wahab, A., Vaulina, S., Sutjiningtyas, S., Ningsih, E. K., ... & Mudawanah, S. (2023). Statistika Dasar. Penerbit Widina.
Roflin, E., & Riana, F. (2022). Statistika Dasar. Penerbit NEM.
Rahayu, A.(2022).Pengertianukuranpemusatandata.https://binus.ac.id/malang/2022/04/ukuran- pemusatan-data/
Rahayu, S., Masrurah, U., Slamet, S., Murtiyasa, B., & Sumardi, S. (2024). Analisis kesulitan dalam pembelajaran konsep mean, median, dan modus pada peserta didik sekolah dasar. Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 9(3), 106–119.
Sudipa, I. G. I., Sarasvananda, I. B. G., Prayitno, H., Putra, I. N. T. A., Darmawan, R., & WP, D. (2023). Teknik Visualisasi Data. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Alfassa, A. I. (2022). Statistika Kependudukan Untuk Rencana Kebijakan Kependudukan Daerah. DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation, 2(2), 76-85.
Imani, N., Alfassa, A. I., & Yolanda, A. M. (2023). Analisis Cluster Terhadap Indikator Data Sosial Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode Self Organizing Map (Som). Jurnal Gaussian, 11(3), 458-467.
Al Fassa, A. I., & Kesumawati, A. (2020). Segmentation of Karhutla Hotspot Point of Indragiri Hilir Regency 2015 and 2016 using Self Organizing Maps (Soms). In Proceedings Ofthe International Conference on Mathematics and Islam (ICMIs 2018). UIN Mataram Indonesia and ADMAPETA (Asosiasi dosen matematika dan pendidikan/Tadris Matematika), Mataram, Indonesia (pp. 336-341).
Alfassa, A. I., Sudrajat, S., & Marwasta, D. (2023). Development of official statistics models for analysis of population sectoral data in Indragiri Hilir Regency. In E3S Web of Conferences (Vol. 468, p. 06007). EDP Sciences.
Alfassa, A. I. (2023). Bayesian Statistics for Study Population Statistics and Demography. Journal of Statistical Methods and Data Science, 1(1), 17-24.
Alfassa, A. I., & Dewi, A. (2024). Communication management on forest and land fires mitigation awareness based on community. In E3S Web of Conferences (Vol. 506, p. 04002). EDP Sciences.
Alfassa, A. I. (2024). Peran Grand Design Pembangunan Kependudukan (GDPK) Pada Fenomena Kependudukan di Indonesia Melalui 5 Pilar Kependudukan. DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation, 4(1), 1-10.
Alfassa, A. I. (2024). Model Dasar Statistika Industri Dalam Penelitian Industri Kependudukan. Juti Unisi, 8(1), 35-38.
Alfassa, A. I., Zhafira, A., Sifa, R. Y., Sari, E. K., Indriani, N., & Hidayah, N. (2025). LITERATURE REVIEW: PEMANFAATAN INTERNET OF THINGS (IOT) DI SEKTOR PERTANIAN, PETERNAKAN, DAN PERIKANAN. JURNAL PERANGKAT LUNAK, 7(2), 198-209.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rezki Ipindi, Ainul Zurfadly , M.Gusri Prawinata, Miskal, Misnu Adi Putra, Hasmawati, Achmad Isya Alfassa (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
