ANALISA DAN VISUALISASI DATA PENJUALAN MOBIL DI TAHUN 2023 MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL

Authors

  • Man Universitas Author

Keywords:

KATA KUNCI : Analisa data penjualan mobil

Abstract

Abstrak

Pengelolaan data dalam proyek merupakan kegiatan penting dalam sebuah jenis usaha, karena seiring waktu semakin berkembangnya perusahaan semakin banyak dan beragam data yang dimiliki. Bisnis penjualan mobil yang semakin berkembang dengan proyek-proyek yang besar dengan tingkat kompleksitas yang tinggi sehingga menyulitkan dalam melakukan proses pengolahan data. Dengan kondisi saat ini proses pengolahan data mulai dari melakukan export, melakukan filterisasi data, melakukan analisis terhadap data, serta membuat visualisasi data masih dilakukan dengan menggunakan file excel, hal ini memakan waktu yang cukup lama sehingga proses pengambilan keputusan yang dilakukan oleh manajemen menjadi kurang optimal. Tujuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dan pengetahuan kepada user terkait secara real time sehingga bisa mempercepat proses pengambilan keputusan. Maka dari itu diperlukan data analisis menggunakan metode Exploratory Data Analysis (EDA), EDA dilakukan mulai dari pemahaman obyek bisnis dimana pendapatan/penjualan sebagai salah satu metric yang digunakan untuk melihat profil kinerja perusahaan hingga korelasi variabel lainnya terhadap target metric. Hasil penelitian ini terlihat bahwa perbandingan pendapatan setiap bulannya, perbandingan pendapatan pada masing masing produk dan komposisi realisasi pendapatan terendah sehingga bisa menjadi bahan evaluasi oleh manajemen, dan hasil EDA tersebut akan ditampilkan dalam sebuah aplikasi visualisasi data.

Downloads

Download data is not yet available.

References

(Linear, 2023; Mahebu & Samosir, 2023; Pt et al., n.d.; Saepuloh, 2020; Wibowo et al., 2022)Linear, R. (2023). No Title. 5(3), 398–403.

Mahebu, M. A., & Samosir, R. S. (2023). Visualisasi Data Penjualan CV . Waskat Karya Metal Menggunakan Pendekatan Business intelligence. 10(02).

Pt, P., Kalla, H., Cabang, T., & Mujahidah, A. (n.d.). No Title. 1(020), 166–180.

Saepuloh, D. (2020). VISUALISASI DATA COVID 19 PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN TABLEAU DATA VISUALIZATION OF COVID 19 PROVINCE DKI JAKARTA USING TABLEAU bernama Severe Acute Respiratory Syndrome Perbedaan Tableau Desktop Tableau Public Open Source Berbayar ( bukan open source ) Gratis ( open source ) Jumlah Baris Data Tidak terbatas Terbatas yang Bisa Diunggah ( 100 baris data dalam sekali koneksi file yang dilakukan ) Konektivitas Sumber Semua jenis yang tersedia Ms . Excel , Text , Ms . Access , Data / Jenis file sumber di Tableau TDE dataset yang bisa ( Termasuk ke database Amazon digunakan Redshift , Postgres , SQL Server , Google BigQuery dll ) Ruang Kerja Local Cloud ( Hasil kerja di Tableau Tableau ( Tidak bisa menyimpan Workbook / TWB dan Tableau workbook hasil kerja Data secara local namun akan disimpan di Extract / TDE disimpan secara Tableau public server yang local di desktop kita ) dapat diunduh siapa saja ) Kerja Offline and online Online Keamanan Data Terjamin Tidak terjamin ( Semua hasil kerja disimpan ( Semua hasil kerja tersimpan secara local dan dapat diatur secara online dan tidak password serta username bisa disimpan secara local ). 13(2), 55–64.

Wibowo, A. H., Faisah, K., Devianto, Y., Mercubuana, U., Informasi, S., Komputer, F. I., Buana, U. M., Barat, J., & Data, A. (2022). Analisa Dan Visualisasi Data Penjualan Menggunakan Exploratory Data Analysis Pada PT. Telkominfra. 9(3), 2292–2304.

Downloads

Published

2024-05-24

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Similar Articles

51-60 of 112

You may also start an advanced similarity search for this article.