PENGUJIAN BLACK BOX  PADA  APLIKASI MANAJEMEN DATA MAHASISWA MENGGUNAKAN TEKNIK EQUIVALENCE PARTITIONS

Authors

  • Ramly Muha Zendra Ramly Universitas Islam Indragiri Author
  • Muhammad Algarin Widodo Algarin Universitas Islam Indragiri Author

Keywords:

Black Box Testing, Equivalence Partitions, Aplikasi manajemen data mahasiswa

Abstract

Aplikasi manajemen data mahasiswa digunakan Merekam dan mengelola informasi akademis mahasiswa, termasuk riwayat mata kuliah, nilai, dan transkrip akademis. Aplikasi manajemen data mahasiswa  harus bebas dari kesalahan, karena jika mengandung kesalahan dapat menyebabkan kerugian bagi penyedia, pengelola,pihak kampus atau mahasiswa itu sendiri. Untuk memberikan jaminan bahwa aplikasi manajemen data mahasiswa telah bebas dari kesalahan, maka perlu dilakukan pengujian. Pengujian perangkat lunak merupakan kegiatan bertujuan  untuk mencari dan menemukan kesalahan dan bugs pada sebuah aplikasi, yang bertujuan untuk meminimalisir kerugian yang terjadi akibat kesalahan sistem. Pada penelitian ini diusulkan pengujian aplikasi manajemen data mahasiswa secara Black Box. Pengujian secara Black Box merupakan pengujian berdasarkan dari tampilan (interface) dan fungsi-fungsi dari perangkat lunak itu sendiri serta bukan dari source code program  tersebut. Pengujian Black Box memiliki beberapa metode salah satunya Equivalence Partitions, metode yang kami gunakan untuk pengujian perangkat lunak tersebut. Equivalence Partitions adalah metode yang  membahas tentang valid atau tidak masukkan yang dimasukkan pada perangkat lunak, serta mengamati akurasi dari masukan tersebut. Sehingga diketahui sisi kesalahannya. Hasil pengujian telah membuktikan bahwa aplikasi manajemen data mahasiswa yang telah dikembangkan bebas dari kesalahan dan sudah memenuhi semua persyaratan (requirement) yang ditetapkan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arochaman, D. A. (2016). Otomatisasi Desian Test Case Pengujian Perangkat Lunak Metode Black-Box Testing Dengan Teknik Equivalence Partitioning Menggunakan Algoritma Genetika. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 47-55.

Aziz, I. A. (2020). Pengujian Black-Box Pada Aplikasi Sistem Kasir Berbasis Website Menggunakan Teknik Equivalence Partitions. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi.

C.T., A. E. (2020). Pengujian White Box pada Aplikasi Cash Flow Berbasis Android Menggunakan Teknik Basis Path. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 111-119.

Debiyanti, D. S. (2020). Pengujian Black-Box Pada Perangkat Lunak Sistem Penilaian Mahasiswa Menggunakan Teknik Boundary Value Analysis. Jurnal Informatika Universitas Pamulang., 162-166.

Febrian, V. R. (2020). Pengujian Pada Aplikasi Penggajian Pegawai Dengan Menggunakan Metode Blackbox. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 61-66.

Hendri, H. M. (2020). Pengujian Black-Box Pada Aplikasi Sistem Informasi Pengelolaan Mesjid Menggunakan Teknik Equivalnce Partitions. Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi, 107-113.

Jaya, M. G. (2019). Pengujian Black Box pada Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Calon Pegawai Negeri Sipil Menggunakan Teknik Equivalence Partitions. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 131-136.

Matruidi, A. (2014). Metode Penelitian Teknik Informatika Yogyakarta.

MZ, M. (2016). Pengujian Perangkat Lunak Metode Black Box Berbasis Equivalence Partitions Pada aplikasi sistem Informasi Sekolah . Jurnal Mikrotik, 2-8.

Salsabilah, Z. &. (2019). Perancangan Aplikasi Perpustakaan Berbasis Web Pada SMK Negeri 1 Rangkasbitung. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 9-14.

Siagian, L. (2018). Otomatisasi Pengujian Perangkat Lunak : Software Test Automation. Yogyakarta: deepublish.

Taufiq, R. D. (2020). Analisis dan Desain Sistem Informasi Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) di SMK Avicena Rajeg. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 15-21.

Utomo, D. W. (2018). Teknik Pengujian Perangkat Lunak Dalam Evaluasi Sistem Layanan Mandiri Pemantauan Haji Pada Kementrian Agama Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 731-746.

Published

2023-11-30

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Similar Articles

1-10 of 94

You may also start an advanced similarity search for this article.