ANALISIS STATISTIKA KEPENDUDUKAN TERHADAP DATA KEPENDUDUKAN DAN DEMOGRAFI DESA SUNGAI LUAR KABUPATEN INDRAGIRI HILIR TAHUN 2023
Keywords:
Desa Sungai Luar, Statistik, Kependudukan, Microsoft Power BI, GIS DukcapilAbstract
Sungai Luar merupakan sebuah desa kecil di Kecamatan Batang Tuaka, Kabupaten Indragiri Hilir, Provinsi Riau. Desa ini terkenal akan kuliner amplangnya yang enak dan memiliki jembatan terpanjang di Indragiri Hilir yaitu jembatan Tasik Gemilang yang berfungsi sebagai penghubung dari beberapa Desa menuju Kabupaten. Hal ini menjadikan Sungai Luar memiliki daya tarik tersendiri. Agar dapat mengetahui lebih banyak informasi aktual mengenai Desa Sungai Luar, maka dilakukanlah penelitian yang bertujuan untuk menganalisis statistik kependudukan di Desa Sungai Luar pada tahun 2023, dengan ini maka kita dapat menerima informasi baru dan dapat lebih mengenal Desa Wisata yang satu ini. Penelitian ini menggunakan pendekatan pengganbungan kualitatif dan kuantitafif dengan melakukan pengumpulan data dari dua sumber berbeda, yaitu data kualitatif yang didapat dari observasi langsung ke Desa Sungai Luar dan data kuantitatif yang diperoleh dari portal Gis Dukcapil yang nantinya data-data ini akan dioleh dengan memanfaatkan Microsoft Power BI dalam melakukan proses visualisasi data. Analisis yang dilakukan berfokus pada distribusi dari komposisi penduduk, agama, status perkawinan, usia sekolah, pekerjaan, dan pendidikan yang ada di Desa Sungai Luar. Dengan adanya penelitian ini diharapkan data yang telah disajikan dengan grafik-grafik yang menarik dapat mempermudah pembaca dalam menerima dan memahami informasi yang diberikan terkait statistik kependudukan di Desa Sungai Luar ini.
Downloads
References
Etis Sunandi, Dian Agustina, and Herlin Fransiska, “Pendampingan Perangkat Desa untuk Pelatihan Pembuatan Infografis Data Kependudukan Desa,” Aksiologiya J. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 5, no. 2, 2021, doi: 10.30651/aks.v5i2.3726.
Febi Marzeta and Andi Haris Muhammad, “Sosialisasi Dan Pembuatan Infografis Kependudukan & Objek Wisata Desa Tondongkura Kecamatan Tondong Tallasa Kabupaten Pangkep,” J. Pengabdi. Easy. Hasanuddin, vol. 4, no. 2, pp. 92–102, 2023.
Hikmatul Hidayah, “Pengertian , Sumber, Dan Dasar Pendidikan Islam,” J. As-Said, vol. 3, no. 1, p. 23, 2023, [Online]. Available: https://e-journal.institutabdullahsaid.ac.id/index.php/AS-SAID/article/view/141
Sil Viyah Wanda Hamidah, Julyanto Ekantoro, and Fitria Widiyani Roosinda, “SOSIALISASI PELAYANAN PUBLIK BERBASIS WEBSITE PLAVON MELALUI AKUN INSTAGRAM @Dispendukcapilsidoarjo,” J. Adm. Publuk dan Ilmu Komun., vol. 9, no. 2, pp. 124–134, 2022, doi: 10.55499/intelektual.v9i2.79.
Ayu Wulandari and Rika Harman, “Pembangunan Procurement Analytic Dashboard Untuk Visualisasi Analisis Data Menggunakan Microsoft Power Bi,” Comput. Sci. Ind. Eng., vol. 9, no. 3, 2023, doi: 10.33884/comasiejournal.v9i3.7650.
“Geographic Information System (GIS).” [Online]. Available: https://gis.dukcapil.kemendagri.go.id/arcgis/apps/webappviewer/index.html?id=c557104ad5054f488232c2a1235d86ef
Al Fassa, A. I., & Kesumawati, A. (2020). Segmentation of Karhutla Hotspot Point of Indragiri Hilir Regency 2015 and 2016 using Self-Organizing Maps (Soms). In Proceedings of the International Conference on Mathematics and Islam (ICMIs 2018). UIN Mataram Indonesia and ADMAPETA (Asosiasi dosen matematika dan pendidikan/Tadris Matematika), Mataram, Indonesia (pp. 336-341).
Imani, N., Alfassa, A. I., & Yolanda, A. M. (2023). Analisis Cluster Terhadap Indikator Data Sosial Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode Self Organizing Map (Som). Jurnal Gaussian, 11(3), 458-467.
Alfassa, A. I. (2022). Statistika Kependudukan Untuk Rencana Kebijakan Kependudukan Daerah. DEMOS: Journal of Demography, Ethnography, and Social Transformation, 2(2), 76-85.
Alfassa, A. I. (2023). Bayesian Statistics for Study Population Statistics and Demography. Journal of Statistical Methods and Data Science, 1(1), 17-24.
Alfassa, A. I., & Dewi, A. (2024). Communication management on forest and land fire mitigation awareness based on community. In E3S Web of Conferences (Vol. 506, p. 04002). EDP Sciences.
Al Fassa, A. I. (2018). Aplikasi Self Organizing Maps dan Webgis dengan menggunakan R dan QGIS untuk Analisis Kependudukan 100 Negara di Dunia.
Alfassa, A. I., Sudrajat, S., & Marwasta, D. (2023). Development of official statistics models for analysis of population sectoral data in Indragiri Hilir Regency. In E3S Web of Conferences (Vol. 468, p. 06007). EDP Sciences.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Rahma Yulia Sifa, Ayla Zhafira, Ervina Kartika Sari, Novisca Indriani, Nurul Hidayah, Kawet Mujiono, Muhammad Asril Fadli, Achmad Isya Alfassa (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
