IMPLEMENTASI DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO UNTUK EVALUASI KINERJA PENJUALAN ELEKTRONIK

Authors

  • Tsirwatun Nisail Khasanah Universitas Muria Kudus Author
  • Najwa Hanindya Putri Universitas Muria Kudus Author
  • Syifa Amalia Universitas Muria Kudus Author
  • Revanda Putri Rahmadani Universitas Muria Kudus Author
  • Bagus Sujarwo Universitas Muria Kudus Author
  • Muhammad Arifin Universitas Muria Kudus Author

Keywords:

BI, looker studio

Abstract

Business Intelligence memiliki peran penting dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial melalui penyajian informasi yang akurat dan real-time. Sektor penjualan elektronik menghasilkan data transaksi dalam jumlah besar yang sering kali belum dimanfaatkan secara optimal untuk evaluasi kinerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dashboard Business Intelligence menggunakan Looker Studio guna mengevaluasi kinerja penjualan elektronik secara efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan studi kasus, di mana data transaksi penjualan dikumpulkan, diolah, dan divisualisasikan ke dalam sebuah dashboard interaktif. Dashboard yang dibangun menyajikan indikator kinerja utama seperti total penjualan, tren pendapatan, produk terlaris, serta distribusi penjualan berdasarkan wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang diimplementasikan mampu membantu manajemen dalam memantau kinerja penjualan secara lebih cepat, mengidentifikasi tren, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa Looker Studio dapat dimanfaatkan sebagai alat Business Intelligence yang praktis dan ekonomis dalam evaluasi kinerja penjualan elektronik

Downloads

Download data is not yet available.

References

T. N. Khasanah et al., “IMPLEMENTASI DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO UNTUK EVALUASI IMPLEMENTASI DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO UNTUK EVALUASI,” vol. 4, no. 1, 2026.

Z. Ardian, W. N. Ainy, and Armia, “ANALISIS DAN VISUALISASI DATA MONITORING DAFTAR TUNGGU PELANGGAN PT PLN (PERSERO) UP3 LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN GOOGLE LOOKER STUDIO Analysis and Visualization of Customer Waiting List Monitoring Data at PT PLN (Persero) UP3 Lhokseumawe Using Google Looker Studio,” J. Informatics Comput. Sci., vol. 11, no. 1, pp. 148–154, 2025.

S. Nursaadah, F. A. Mashudi, F. K. Kartono, D. A. Tama, A. Wicaksono, and M. Nasir, “Pengembangan Sistem siMenu Menggunakan Metode Waterfall dengan Integrasi Kecerdasan Bisnis dalam Mendukung Keputusan Bisnis dan Efisiensi Layanan Restoran,” Media J. Inform., vol. 17, no. 1, 2025.

D. Penjualan and D. I. Seatap, “terhadap data penjualan dan mendukung keputusan strategis . Hasil dari penelitian,” vol. 11, no. 1, pp. 17–22, 2026.

K. Raihani and F. Dwitama, “Implementasi Visualisasi Data Interaktif pada Produk Skincare dan Ulasan Konsumen Menggunakan Metode CRISP-DM,” J. Minfo Polgan, vol. 14, no. 2, pp. 2805–2815, 2025, doi: 10.33395/jmp.v14i2.15531.

M. Arifin, “Implementasi Business Intelligence Dengan Menggunakan Google Looker Studio Untuk Visualisasi Data Tracer Studi Guna Mendukung Perbaikan Kurikulum,” vol. 16, no. 2, pp. 1–11, 2025.

M. Djaenudin and Tupan, “Pengelolaan Data Penelitian pada Repositori Pengetahuan di Perpustakaan Khusus Lembaga Pemerintah Non Kementerian Lembaga Pemerintah Non Kementerian yang berada di bawah kordinasi Kementeria n,” vol. 27, no. 3, pp. 195–211, 2020.

M. W. Falah and H. Hayadi, “Pengintegrasian Metode Data Mining dan Prediksi untuk Analisis Fenomena Kompleks Integrating Data Mining and Prediction Methods for Complex Phenomenon Analysis”.

K. Putri Adisti and I. Nugraha, “Implementasi Sistem Dashboard Untuk Visualisasi Data Monitoring Penagihan Dengan Menggunakan Google Looker Studio,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 2, pp. 1854–1861, 2025, doi: 10.36040/jati.v9i2.12744.

E. Indah Rizki, A. Anastasya Safitri, Y. Servanda, and T. Sudinugraha, “Analisis dan Visualisasi Data Penjualan Menggunakan Tableau untuk Mendukung Keputusan Strategis (Studi Kasus: PT Aspirasi Hidup Indonesia Tbk),” J. Sist. Inf. Galuh, vol. 3, no. 2, pp. 61–71, 2025, doi: 10.25157/jsig.v3i2.4996.

C. C. Attribution, “Management Information System; Effectiveness; Efficiency; Decision- Making; Modern Organization.,” vol. 4, no. 6, pp. 541–549, 2025.

Downloads

Published

2025-12-31

Most read articles by the same author(s)

<< < 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 > >> 

Similar Articles

1-10 of 122

You may also start an advanced similarity search for this article.