ANALISIS DATA PENERIMA BANTUAN SEMBAKO MENGGUNAKAN POWER BI

Authors

  • Anika Sukma Wanda Universitas Islam Indragiri Author

Keywords:

Effectiveness, Management, Control and Supervision, Visualization

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengelolaan program Sembako dalam peningkatan kesejahteraan KPM di Kabupaten Indragiri Hilir. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Fokus dalam penelitian ini adalah efektivitas pengelolaan Program Sembako, dilihat dari segi managemen pengelolaannya yang meliputi perencanaan, pengorganisasian, pengarahan, pngendalian dan pengkoordinasian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Pengelolaan Program Sembako dalam peningkatan kesejahteraan KPM di Kabupaten Indragiri Hilir sudah cukup efektif, secara garis besar pelaksanaan sudah menerapkan sistem pengelolaan yang baik di setiap tahapan pelaksanaannya. Mulai dari tahap persiapan, tahap edukasi dan sosialisasi program, tahap registrasi dan distribusi KKS, tahap penyaluran, dan tahap pemanfaatan dana bantuan, di setiap tahapan tersebut semuanya menerapkan sistem pengelolaan yang baik yang terdiri dari perencanaan, pengorganisasian, pengarahan, pengendalian dan pengkoordinasian.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aguayo Torrez, M. V. (2021). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title. 1945.

Istiqomah, D. A. (2022). Efektivitas Pelaksanaan Program Sembako Bagi Masyarakat Terdampak Covid-19 Di Kecamatan Taman Kabupaten Pemalang. 1–11.

Pramanik, N. D. (2020). Dampak Bantuan Paket Sembako dan Bantuan Langsung Tunai terhadap Kelangsungan Hidup Masyarakat Padalarang pada Masa Pandemi Covid 19. Jurnal Ekonomi, Sosial Dan Humaniora, 01(12), 113–120. https://www.jurnalintelektiva.com/index.php/jurnal/article/view/209/149

Salamah, S., & Kurniawan, B. (2022). Efektivitas Pelaksanaan Program Sembako Selama Pandemi Covid-19 (Studi di Desa Karangwungu Lor Kecamatan Laren Kabupaten Lamongan). Publika, 10(03), 817–832.

Published

2023-12-24

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.