ANALISIS KENDARAAN MAHASISWA KELAS A DAN C PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS ISLAM INDRAGIRI
Keywords:
kendaraan, analisis, mahasiswaAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepemilikan kendaraan mahasiswa kelas A dan C pada Program Studi Sistem Informasi. Meningkatnya jumlah mahasiswa setiap tahun telah menyebabkan peningkatan jumlah kendaraan pribadi di kampus, sehingga menyebabkan kemacetan parkir dan keterbatasan ruang parkir. Penelitian ini menggunakan analisis statik dan matematis untuk mengidentifikasi karakteristik parkir, termasuk akumulasi, volume, durasi, dan kapasitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat kebutuhan yang signifikan akan ruang parkir tambahan untuk mengakomodasi jumlah kendaraan yang terus meningkat. Penelitian ini merekomendasikan sistem manajemen parkir yang mempertimbangkan kebutuhan parkir yang diperkirakan dan memodelkan ruang parkir sesuai dengan usia rencana. Temuan penelitian ini dapat digunakan untuk mengembangkan sistem manajemen parkir yang efektif yang memenuhi kebutuhan mahasiswa dan staf pada Program Studi Sistem Informasi.
Downloads
References
M. A. Riwanto, “ANALISIS DATA KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE INDONESIA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI,” Jurnal Sistem Informasi (TEKNOFILE), vol. 2, no. 3, pp. 112–119, 2024.
W. Irmayani, “VISUALISASI DATA PADA DATA MINING MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES,” 2021, [Online]. Available: www.bsi.ac.id
F. Septa and D. Alfia, “Literature Review Visualisasi Data dan Sistem Informasi Geografis Literature Review Visualisasi Data dan Sistem Informasi Geografis Literature Review Data Visualization and Geographic Information Systems 1)* Famia Septa Dinda Alfia, 2) Agussalim”, doi: 10.36418/comserva.v2i08.493.
Al Fassa, A. I., & Kesumawati, A. (2020). Segmentation of Karhutla Hotspot Point of Indragiri Hilir Regency 2015 and 2016 using Self Organizing Maps (Soms). In Proceedings Ofthe International Conference on Mathematics and Islam (ICMIs 2018). UIN Mataram Indonesia and ADMAPETA (Asosiasi dosen matematika dan pendidikan/Tadris Matematika), Mataram, Indonesia (pp. 336-341).
Imani, N., Alfassa, A. I., & Yolanda, A. M. (2023). Analisis Cluster Terhadap Indikator Data Sosial Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode Self Organizing Map (Som). Jurnal Gaussian, 11(3), 458-467.
Alfassa, A. I. (2022). Statistika Kependudukan Untuk Rencana Kebijakan Kependudukan Daerah. DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation, 2(2), 76-85.
Alfassa, A. I. (2023). Bayesian Statistics for Study Population Statistics and Demography. Journal of Statistical Methods and Data Science, 1(1), 17-24.
Alfassa, A. I., & Dewi, A. (2024). Communication management on forest and land fires mitigation awareness based on community. In E3S Web of Conferences (Vol. 506, p. 04002). EDP Sciences.
Al Fassa, A. I. (2018). Aplikasi Self Organizing Maps dan Webgis dengan menggunakan R dan QGIS untuk Analisis Kependudukan 100 Negara di Dunia.
Alfassa, A. I., Sudrajat, S., & Marwasta, D. (2023). Development of official statistics models for analysis of population sectoral data in Indragiri Hilir Regency. In E3S Web of Conferences (Vol. 468, p. 06007). EDP Sciences.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 M Saleh, M Akbar Riwanto akbar, Ridho ridho, Juwardi Wafdan, Muhammad dede fitriawan dede, M Ari Ardana , Nur Ilham Ade, Achmad Isya Alfassa (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
