PEMANFAATAN MICROSOFT POWER BI UNTUK MENENTUKAN MENU PALING LAKU DAN STRATEGI HARGA DI WARUNG MAKAN AZZAM
Keywords:
Power BI, Warung makan, Visualisasi data, strategi harga, analisis penjualanAbstract
Transformasi digital telah menjadi elemen krusial dalam mendorong peningkatan daya saing pelaku usaha berskala kecil, termasuk di sektor kuliner seperti warung makan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas pemanfaatan Microsoft Power BI sebagai alat visualisasi data dalam mengidentifikasi menu dengan tingkat penjualan tertinggi serta merancang strategi penetapan harga di Warung Makan Azzam. Pendekatan yang digunakan adalah deskriptif kualitatif, dengan metode pengumpulan data melalui wawancara terstruktur dan tidak terstruktur terhadap pemilik usaha. Data yang dihimpun mencakup informasi terkait pendapatan, pengeluaran, serta kategori makanan dan minuman yang paling diminati selama periode operasional satu minggu. Hasil analisis menunjukkan bahwa Power BI mampu menyajikan data secara visual dan interaktif melalui berbagai bentuk grafik, seperti area chart, pie chart, funnel chart, dan bar chart. Penyajian visual ini secara signifikan mempermudah proses pengambilan keputusan berbasis data, terutama dalam perencanaan strategi promosi dan penetapan harga. Temuan penelitian menegaskan bahwa Power BI tidak hanya berperan dalam memahami preferensi konsumen secara lebih mendalam, tetapi juga berkontribusi pada peningkatan efisiensi pengelolaan operasional usaha kecil secara menyeluruh.
Downloads
References
M. D. Fitriawan, “VISUALISASI DAN ANALISIS DATA PENJUALAN WARUNG BLASTER DAN WARUNG BHINEKA SANUR MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI”.
D. A. Luthfi, “Perancangan Self Service Business Intelligence Sebagai Alat Bantu Pengambilan Keputusan pada Pemenuhan Kebutuhan Part Service
(Studi Kasus: PT. Hasnur Riung Sinergi),” 2024, Universitas Islam Indonesia.
A. A. Maziyyah, “Penggunaan Self-service Business Intelligence Dalam Pengambilan Keputusan Di Umkm Pada Masa Pandemi Covid-19: Studi Kasus Toko Sayur Keluarga Yogyakarta,” 2022, Universitas Islam Indonesia.
D. C. Sampepajung, M. Rifai, and N. Afifah, “ANALISIS CARBON FOOTPRINT PADA UMKM MAKANAN DAN MINUMAN MELALUI INTEGRASI LEAN DAN GREEN WASTE PRODUCTION,” JBMI (Jurnal Bisnis, Manajemen, dan Inform., vol. 19, no. 3, pp. 223–255, 2023.
A. Kholik, “Implementasi Data Mininng Pola Pemilihan Menu Restoran Menggunakan Algoritma Apriori,” Epub. Imandiri. Id, 2020.
N. D. Muksin, “Sistem Informasi Manajemen Rantai Pasok (Supply Chain Management) Dan Estimasi Kebutuhan Bahan Makanan Pada Rumah Makan,” 2023, Politeknik Negeri ujung Pandang.
M. S. Humam and U. Handayani, “PERSEPSI MASYARAKAT SEMARANG TERHADAP MASAKAN JEPANG,” Praniti J. Pendidikan, Bahasa, dan Sastra, vol. 3, no. 1, pp. 32–46, 2023.
D. Rusvinasari and L. H. Annisa, “Klasterisasi Pola Penjualan Menu Makanan pada Rumah Makan menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 10, no. 2, pp. 398–409, 2025.
S. Yamin, Tutorial Statistik SPSS, Lisrel, WARPPLS, & JASP (Mudah & Aplikatif), vol. 1. Dewangga Energi Internasional Publishing, 2021.
S. Wahyuni, “Analisis Dampak Keberadaan Go Food dan Grab Food terhadap Peningkatan Penjualan Usaha Kuliner (Studi Kasus: Pelaku Usaha Kuliner di Kelurahan Sei Kera Hilir II Kecamatan Medan Perjuangan Kota Medan),” 2020, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 NOPRIANTITO RIJA PANCA WIJOYO, DINA NUR UXTAVIANI (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
