TRANSPARANSI ALGORITMIK DAN AKUNTABILITAS PENGEMBANG: STUDI LITERATURSISTEMATIS RESOLUSI KONFLIK ETIKA DIGITAL

Authors

  • Kafa Al Ganiyu Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta Author
  • Evy Nurmiati Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta Author

Keywords:

Transparansi Algoritmik, Akuntabilitas Pengembang, Etika AI, Keadilan Algoritma, Resolusi Konflik Etika

Abstract

Perkembangan pesat sistem kecerdasan buatan (AI) dalam pengambilan keputusan di berbagai sektor menimbulkan konflik etika yang serius, terutama menyangkut transparansi algoritmik dan akuntabilitas pengembang. Penelitian ini merupakan Studi Literatur Sistematis (SLR) yang bertujuan mengidentifikasi, menganalisis, dan mensintesis temuan dari berbagai sumber akademis mengenai bagaimana konflik etika dalam sistem algoritmik dapat diresolusi melalui kerangka transparansi dan akuntabilitas. Pencarian literatur dilakukan secara sistematis dengan menggunakan sumber-sumber ilmiah yang relevan mencakup jurnal bidang pendidikan AI, hukum teknologi, rekayasa perangkat lunak, dan etika bisnis. Hasil sintesis menunjukkan bahwa terdapat lima dimensi utama dalam resolusi konflik etika algoritmik, yaitu: transparansi dan eksplainabilitas, akuntabilitas pengembang, keadilan algoritma, regulasi hukum, serta mekanisme pengawasan berbasis manusia. Studi ini juga menemukan bahwa pendekatan tunggal bersifat teknis tidak mencukupi; resolusi konflik etika membutuhkan integrasi perspektif multidisiplin yang mencakup hukum, pendidikan, rekayasa perangkat lunak, dan kebijakan publik. Temuan ini memberikan implikasi penting bagi pengembang sistem, pembuat kebijakan, dan institusi pendidikan dalam merancang sistem AI yang bertanggung jawab dan berorientasi pada nilai-nilai kemanusiaan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Bogina, V., Hartman, A., Kuflik, T., & Shulner-Tal, A. (2022). Educating Software and AI Stakeholders About Algorithmic Fairness, Accountability, Transparency and Ethics. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 808–833. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00248-0

Engelmann, A. (2023). Algorithmic Transparency as a Fundamental Right in the Democratic Rule of Law: A Comparative Approach to Regulation in European, North American, and Brazilian Contexts. Brazilian Journal of Law, Technology and Innovation, 1(2), 169–188.

Olorunfemi, O. L., Amoo, O. O., Atadoga, A., Fayayola, O. A., Abrahams, T. O., & Shoetan, P. O. (2024). Towards a Conceptual Framework for Ethical AI Development in IT Systems. Computer Science & IT Research Journal, 5(3), 616–627. https://doi.org/10.51594/csitrj.v5i3.910

Sargiotis, D. (2024). Ethical AI in Information Technology: Navigating Bias, Privacy, Transparency, and Accountability. Advances in Machine Learning & Artificial Intelligence, 5(3), 1–14.

Farayola, O. A., & Olorunfemi, O. L. (2024). Ethical Decision-Making in IT Governance: A Review of Models and Frameworks. International Journal of Science and Research Archive, 11(2), 130–138. https://doi.org/10.30574/ijsra.2024.11.2.0373

Kyriakou, K., & Otterbacher, J. (2024). Modular Oversight Methodology: A Framework to Aid Ethical Alignment of Algorithmic Creations. Design Science, 10, e32. https://doi.org/10.1017/dsj.2024.23

Martin, K. (2018). Ethical Implications and Accountability of Algorithms. Journal of Business Ethics, 160, 835–850. https://doi.org/10.1007/s10551-018-3921-3

Miller, J., Davis, A., & Smith, A. (2025). Information Systems and Ethical AI Policy Development. The Artificial Intelligence Journal (TAIJ), 1(10). https://doi.org/10.5281/zenodo.17352753

Sridhar, U. (2025). Ethical Frameworks for Responsible AI Development: Challenges and Implementation Strategies. World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences, 15(1), 2028–2038. https://doi.org/10.30574/wjaets.2025.15.1.0420

Lottu, O. A., Jacks, B. S., Ajala, O. A., & Okafor, E. S. (2024). Towards a Conceptual Framework for Ethical AI Development in IT Systems. World Journal of Advanced Research and Reviews, 21(3), 408–415. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.3.0735

Apeh, C. E., Odionu, C. S., Bristol-Alagbariya, B., Okon, R., & Austin-Gabriel, B. (2024). Enhancing Data Management and Security Protocols in Financial Sector Projects. World Journal of Advanced Research and Reviews, 21(3), 2655–2666. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.3.0735

Downloads

Published

2026-06-23

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

<< < 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 > >> 

Similar Articles

1-10 of 107

You may also start an advanced similarity search for this article.